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    她犹豫了。

    当晚的视频，她把这个难题抛给陈浩。

    陈浩听完，没马上回答。

    他拿起笔，在纸上画着什么。

    “瀞雯，我想到一个思路。”他说，“传统的语音识别，是把声音转成文字，再用搜索去匹配。

    但有没有可能，跳过一个环节？”

    “什么意思？”

    “直接建立声音特征和搜索结果之间的关联。”陈浩说，“比如用户说‘天气预报’，系统不是先识别成‘天气预报’这几个字，再搜天气。

    而是直接从声音特征匹配到天气这个意图。”

    贾瀞雯想了想：“听起来很抽象。

    技术上能实现吗？”

    “需要算法创新。”陈浩说，“我写个框架发给你，让团队看看。”

    两天后，一份长达二十页的手写文档发到贾瀞雯邮箱。

    陈浩用铅笔画的流程图，密密麻麻的注释，还有一些数学公式。

    她转给张涛。

    一周后的评审会，张涛兴奋得声音都在抖。

    “贾总，陈总的思路通了！”他指着屏幕上的新数据，“我们试了新的算法框架，准确率直接跳到百分之七十六！而且计算量还降低了百分之三十！”

    “怎么做到的？”贾瀞雯问。

    “他提出的那个端到端模型，跳过了中间的文字转换环节。”张涛解释，“声音特征直接匹配用户意图，少了中间步骤，误差也少了。

    我们还在优化，理论上能到百分之八十以上。”

    会议室里一片惊叹。

    贾瀞雯看着那些数据，心里涌起一种复杂的感觉。

    陈浩不在现场，不参与日常研发，但他总能点破那层迷雾。

    当晚的视频，她把这个消息告诉陈浩。

    “团队说，你的思路通了。”她说，“准确率跳到百分之七十六。”

    陈浩笑了：“是他们技术好。

    我只是画了个草图。”

    “草图就够了。”贾瀞雯说，“每次我们卡住，你总能找到方向。”

    两人隔着屏幕对视。
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